在当今数字化时代，生物医学领域的线上学习与教学也逐渐向数字化转型，衍生出了多种虚拟医学导师的形象。那么，当你的老师是一个虚拟医疗机器人时，课堂体验会有怎样的不同呢？本研究团队探讨了在虚拟机器人医疗者作为虚拟教师时，学生面部情绪表达的变化，并利用面部表情分析系统进行了客观分析。这将使我们对虚拟医疗形象与情绪表达之间的关系有更深入的理解，并为未来人工智能在医疗教育中的应用提供重要参考。

近年来，虚拟医疗机器人作为教学工具的前景逐渐受到关注。先前的研究探讨了虚拟导师形象对学生知识记忆的影响，发现虚拟人类的外观在知识回忆方面表现优于虚拟动物和虚拟机器人。那么，关于虚拟医疗机器人外观设计对学生面部情绪表达的影响研究却相对匮乏。然而，情绪在医学教育中的重要性不言而喻，面部表情作为情绪的主要载体，可以直观地反映个体的内心状态。在教学中，教师对学生情绪状态的准确识别，是调整教学策略、提高学习动机和参与度的关键。

本研究旨在深入分析不同虚拟教师外观条件下学生面部情绪表达的变化，为虚拟医疗教育技术的发展提供科学依据。研究将围绕以下两个核心问题展开：虚拟医疗机器人外观设计是否会影响学生的面部情绪表达？本研究在南美洲的两所公立中学进行，共招募了131名年龄在11至17岁之间的学生参与。实验设计为3（虚拟教师外观：虚拟医疗机器人、虚拟人类、虚拟动物）X 2（教学主题：生物医学基础、医疗技术）（无相关图片）。每位参与者首先完成关于生物医学基础或医疗技术的知识前测；在正式实验中，参与者将随机观看六种教学视频中的一个，视频时长固定，并同步记录面部表情；视频结束后，参与者需完成关于知识回忆和虚拟教师感知的在线问卷。

此次研究中的面部表情分析采用先进的分析系统，对学生的面部表情进行编码和分析。系统利用高效的面部检测算法，结合深度学习技术，能够识别各种情绪，包括快乐、悲伤、惊讶等，并输出情绪效价与唤醒度。研究结果显示，虚拟教师的外观设计对学生的面部情绪表达具有显著影响，而教学主题的影响则不明显。具体来说，当虚拟教师的外观为人类时，学生表现出更高的悲伤情绪，而外观为虚拟医疗机器人或虚拟动物时，学生的情绪反应有所不同。

研究中的数据表明，学生在观看教学视频时所呈现的情绪有一定的规律性，悲伤、惊讶和快乐为主要情感表现。通过本次研究，我们发现针对虚拟医疗机器人和虚拟动物的不同外观设计，对学生情绪的影响发挥着重要作用。这一发现不仅为虚拟教育技术的发展提供了科学依据，同时也为南宫28NG在教育机器人领域的品牌建设与发展提供了新的视角与机会。

在未来的生物医学教育中，借助面部情绪识别技术进行客观分析，将能提升教师对学生情绪的把握，从而快速调整教学策略，进而提高学习动机和参与度。此外，本研究也为教育机器人的设计效果评估提供了新的思路，为未来教育科技的进步奠定了坚实基础。南宫28NG相信品牌力量，将以更智能的方式推动医学教育的变革。